より大きな規模の開発を指揮できる
17 万件超のメッセージ · 4 か月以上 · 同一のエージェント
指揮する対象はタスクの連続ではなく案件そのものです。前のラウンドで決めたことと出した成果はそのまま効き続けるので、進められる範囲が自分の記憶量に縛られません。
実際のエンジニアリング案件のための Coding Agent。複合モデルが動かす、複数モデルによる開発。
どの Lynx Model の背後にも Collaborative Multi-Model Amplification があります。いま実際に進めている案件で、より短い時間と低いコストで、より高い品質の成果を返します。
得られるもの
手に入る 6 つのこと。
そのまま使える成果が返る
同一コスト帯で 43.5 → 88
自社のエンジニアリング評価では、品質が「やり直しが必要な成果」と「受け入れられる成果」を分ける線を越えました。
時間効率が上がる
通常かかる時間の約 4 分の 1
同じ作業、同じ品質での自社評価による数値です。節約は二重で、作業が早く終わるうえ、説明や軌道修正に費やす時間も大きく減ります。
コストは一部で済む
コストは約 30%、条件により 10% まで
同じ作業で、受け入れ品質が同等以上のときの自社エンジニアリング評価による数値です。
どこからでも指揮できる
どのブラウザでも · スマートフォンでも
どのブラウザからでも作業中の内容を確認し、次の一手を決められます。スマートフォンでも同じです。実際の作業は自分のマシンで動き続けます。
最前線とともに強くなる
新しく登場した最先端モデルを順次投入
強いモデルが登場するたびに追随し、その成果はそのまま手元に届きます。すでに使っている Lynx Model が強くなるので、移行も学び直しも要りません。
料金
残る成果に対して、払うのは一部のコストだけ。
自社のエンジニアリング評価では、同じ作業で受け入れ品質が同等以上のとき、BoltLynx のコストは約 30%、条件によっては 10% まで下がりました。同じリポジトリ、同じ環境、同じ受け入れ基準での比較です。
やり直しに払わなくなる
やり直しが必要な安い成果は、そのまま使える良い成果より高くつきます。お金も、午後の時間も失うからです。一度で通る割合が上がるので、支払いは一度で済みます。
Credits の使い方は自由
Credits を購入すれば、どの Lynx Model にも使えます。作業に応じて切り替えてください。モデルごとに Credits の消費速度は異なるので、予算の置き方は作業単位で判断できます。購入済みの Purchased Credits は、アカウントが有効で良好な状態にある限り利用できます。
Lynx Models · Collaborative Multi-Model Amplification
選ぶのは難易度。モデルは任せる。
どの Lynx Model も Collaborative Multi-Model Amplification で動く複合モデルです。判断するのは作業の難しさだけ。最難関は Apex、エンジニアリングや総合的な仕事は Pro、速度とコストを重視するなら Flash（Vision と Code）を選びます。
Lynx Apex 1.0
最難関の仕事に向けたフラッグシップ複合モデル
システムアーキテクチャ、難度の高いデバッグ、重要な技術判断、方向を誤るコストが大きい仕事に適しています。
Lynx Pro Engineer 1.0
エンジニアリング実行に向けたプロ向け複合モデル
コーディング、リファクタリング、障害調査、テスト修正など、実際のプロジェクトを継続的に進めます。
Lynx Pro Atlas 1.0
日常から複雑な仕事まで扱うプロ向け複合モデル
調査、情報整理、ドキュメント、プロダクト判断、複雑な共同作業など、全体を見渡す判断が必要な仕事に適しています。
Lynx Flash Vision 1.0
高速なマルチモーダル作業向けの複合モデル
スクリーンショット、図表、UI の状態などを読み取り、分析から実装、改善までをすばやく進めます。
Lynx Flash Code 1.0
高速で低コストなコーディング向け複合モデル
小さなコード修正、簡単なスクリプト、短いコードレビュー、一括処理、日常的なコーディングの反復に適しています。
その他のモデル
手頃な外部モデルとオープンソースモデル。単純な作業、試行、低コストな反復に向いています。
複数モデルが一つより強い理由。単一のモデルは自分が最初に出した答えに落ち着き、見落としたものを自分では確かめられません。互いに補い合うモデルが提案し、疑い、検討し、磨き合うことで、弱い案は自分のコードになる前に止まります。
より大きな規模の開発を指揮できる
指揮するのは案件全体。タスクを一つずつではありません。
実際の案件は一度の納品では終わらず、反復して進みます。だから指揮するのは常に人です。方向を示し、返ってきたものを見て、次に何が重要かを決めます。変わるのは扱う単位で、タスクに切り分けて組み立て直すのではなく、案件そのものを動かします。
難しくなる場所は分かっているはずです。コンテキストが埋まり、新しく始めたセッションは 3 週間前に決めたことを何も知らず、履歴を貼り直しても当時の判断の筋道までは戻りません。そうしてまた、タスクを一つずつ渡す形に戻ります。
ここでは、これまでの決定、出した成果、書いたテスト、そして案件の進め方が次のラウンドでも効き続けます。注意を向ける先は次の判断で、前の判断の前提を組み立て直す作業ではありません。
同じ BoltLynx Product Agent が、4か月以上にわたって BoltLynx の開発に携わっています。プロダクトコード、機能、テスト、インフラ、デプロイ、プロダクト上の判断を、継続的な反復の中で積み上げてきました。検収された成果と、その背景にある判断は、次の反復へ引き継がれます。 同じエージェント、同じ継続中の作業で、17 万件を超えるメッセージと 9 万回を超えるモデル呼び出し。長い一つの会話でもなく、無人の自動化でもありません。
そのまま使える成果が返る
返ってくる成果は、受け入れられる品質に届いています。
見栄えのよい下書きではありません。いま実際に進めている案件で、一度で基準を通る成果です。
測定した結果
自社のエンジニアリング評価では、品質スコアは増幅なしで 43.5、増幅ありで 88（同一コスト帯）でした。43.5 はやり直しが必要な成果、88 は受け入れられる成果です。差は仕上げの細かさではなく、両者を分ける線を越えたことにあります。
単体のモデルの水準を超える
補完的なモデルが実装前に互いを疑い、磨き合うため、返ってくる成果はそれぞれが単独で出す最良のものより上になります。方針でも、コードでも、その間にある判断でも同じです。
大規模案件のために設計されたエージェント基盤
BoltLynx は単発の指示ではなく、長く複雑な仕事のために作られています。コンテキストの保ち方、行動の仕方、結果の検証の仕方は、その規模に合わせて調整されています。品質が失われるのは、まさにその規模だからです。
時間効率が上がる
作業は早く終わり、あなたを取る時間も減ります。
測定した結果
同じ作業、同じ品質で、自社のエンジニアリング評価では BoltLynx の所要時間は同じ作業に通常かかる時間の約 4 分の 1でした。行き止まりが減り、やり直しが減り、振り出しに戻る回数が減ります。
細かい指示に取られる時間が減る
一日を削るのは応答待ちではありません。作業を分解し、コンテキストをもう一度説明し、ずれを直すために呼び戻されることです。より大きな単位を任せられれば、その中断は作業時間として戻ってきます。
反復ごとに効果が積み上がる
エンジニアリングは周回で進みます。作って、テストして、結果を見て、次を決める。各周回を短くすれば、短縮は案件の期間全体で積み上がり、一度きりの節約になりません。
複数の案件を同時に進められる
逐一の付き添いに消耗しないので、複数の作業を並行して前に進められます。動かせるエンジニアリングの量が、入力の速さで決まらなくなります。
どこからでも届き、手元に残る
指揮はスマートフォンから。作業は自分のマシンに残す。
同時に求められて、たいてい両立しない二つのこと。どこからでも触れることと、実行を自分の環境に留めておくこと。エージェントと話す場所と、エージェントが動く場所を分けると、両方とも成り立ちます。
ブラウザがあれば使える。スマートフォンでも。
席を離れているときは、別のパソコンやスマートフォンのブラウザから BoltLynx を開いて、作業中の内容を見て、方向を変え、次の一手を決められます。そのために入れるものはありません。
作業は自分のマシンで動く
スマートフォンは操作卓で、実行環境ではありません。ファイル、コマンド、テストは自分のマシン上のローカルクライアントを通じて、実際のリポジトリに対して実行されます。モデルの推論と作業の調整はクラウドサービスで行い、承認されたファイル操作やコマンドはローカルクライアントが実行します。。
ワークスペース内に限定
BoltLynx が触るのは選んだプロジェクトフォルダの中だけで、マシン全体ではありません。
承認された操作のみ
シェルコマンドや影響の大きい操作は、承認、拒否、許可リスト、ブロックのいずれも選べます。一件ずつ確認する運用も可能です。
コードの先へ
案件が求めるところまで
エンジニアリング案件は、調査、データ、ドキュメント、Web サイト、資料、多言語の成果物へと広がっていきます。BoltLynx はリポジトリの外で止まらず、その周辺の作業も続けられます。
調査と情報整理
論文、仕様、リポジトリ、Web 上の情報を調べます。根拠を案件に結び付けたまま保ち、分かったことを判断に変えます。
データ処理と分析
データセット、スクリプト、計算、比較、グラフを扱います。もっともらしい答えで止めず、明示した基準に照らして出力を確認します。
ドキュメント、Web、公開
同じ案件のコンテキストから、技術ドキュメント、レポート、Web サイト、資料、多言語の成果物を作ります。
BoltLynx