你指挥的工程规模更大
18 万条以上消息 · 4 个多月 · 同一个 Agent
你指挥的是整个项目，不是一个接一个的任务。前几轮定下的决定、做出的成果继续有效，你能推进多少工程，不再受限于你脑子里能同时装下多少东西。
面向真实工程项目的 Coding Agent。复合模型通过多模型协同增强，共同推进你的项目
每个 Lynx Model 背后都是多模型协同增强。同一个项目，它做得更好，花的时间更短，成本也更低。
六大优势
你从六个方面同时受益
你得到更高质量的工程结果
同一成本档位下 43.5 → 88
在我们自己的工程评测里，质量跨过了那条线：从「还得重做一遍」变成「可以直接收下」。
你的时间效率更高
约为通常所需时间的四分之一
同样的任务、同样的质量，来自我们自己的评测。省下的是两笔：项目推进更早完成，你花在解释和引导上的时间也少得多。
你花费的成本更少
约 30% 的成本，最低到 10%
同一个任务，在同等或更好的验收质量下，来自我们自己的工程评测。
你能随时随地指挥和沟通智能体
任意浏览器 · 手机也可
用任意浏览器看它正在做什么、改方向、定下一步，手机也一样。真正动手的执行仍然跑在你自己的电脑上。
你跟着前沿一起变强
每个新出的前沿模型，都被用起来
最强的模型不断出现，我们持续跟上，结果落到你这儿：你已经在用的那个 Lynx Model 自己变强，你不需要迁移，也不需要重新学。
价格
你花费的成本更少，拿到更好的成果
在我们自己的工程评测里，同一个任务、同等或更好的验收质量，BoltLynx 的成本约为 30%，某些情况下低到 10%。同一个仓库、同一个环境、同一套验收标准。
你不用再为返工付钱
一个便宜但你得重做的结果，比一个能留下的好结果更贵 —— 贵在钱上，也贵在你的一个下午。因为更多东西第一次就能验收，这份钱你只花一次。
Credits 怎么花由你决定
BoltLynx 使用 Credits 计费。按任务选模型，按实际用量付费。不同 Lynx Model 消耗 Credits 的速率不同，预算往哪儿走由你按任务决定；Credits 不按月清零，账户保持开放且状态正常时，已购买的 Purchased Credits 一直可用。
Lynx Models · 多模型协同增强（Collaborative Multi-Model Amplification）
你选择适合的工程场景，BoltLynx 智能驱动合适的最强模型组
每个 Lynx Model 都是复合模型，由多模型协同增强驱动。留给你的判断只有一个：这项工作有多难。最难的交给 Apex；工程和综合工作用 Pro；要快、要省就用 Flash，另有 Vision 与 Code 两种。
Lynx Apex 1.0
面向最难任务的旗舰复合模型
适合系统架构、棘手调试、关键技术判断，以及一旦走错方向就会付出高昂代价的任务。
Lynx Pro Engineer 1.0
面向工程执行的专业复合模型
适合写代码、重构、排障、修复测试，并持续推进真实工程项目。
Lynx Pro Atlas 1.0
面向日常与复杂工作的专业复合模型
适合研究、知识整理、文档、产品判断和复杂协作等需要综合判断的工作。
Lynx Flash Vision 1.0
面向快速多模态工作的复合模型
适合根据截图、图表、UI 状态和其他视觉输入，快速完成分析、实现和迭代。
Lynx Flash Code 1.0
面向快速、低成本编码的复合模型
适合小型代码修改、简单脚本、短代码评审、批量代码处理和日常编码迭代。
其他模型
划算的外部与开源模型，适合简单任务、试验和低成本迭代。
为什么多个模型强过一个：单个模型会认定自己给出的第一个答案，也没有办法看见自己漏了什么。互补的模型互相提出、质疑、审查、精炼，于是那个不够好的版本在变成你的代码之前就被拦下了。
你指挥的工程规模更大
你指挥的是整个项目，不是一个接一个的任务。
你始终在场，因为真实项目不是一次交付 —— 它是反复迭代。你给方向，看回来的东西，再决定下一步什么重要。变的是你工作的单位：你操作的是项目本身，而不是把它拆成一个个任务再拼回去。
你也知道这事通常卡在哪：上下文塞满了，重新开一轮的 Agent 完全不知道三周前你们已经定过什么，而把当时的东西再贴一遍，也没法真正把那套推理还原出来 —— 于是你又回到了一个任务一个任务地交待。
在这里，你早先的决定、做出的成果、写下的测试，以及这个项目做事的方式，都会带进下一轮继续有效。你的注意力花在下一个判断上，而不是花在重建上一个判断的前提上。
同一个 BoltLynx Product Agent 已持续参与 BoltLynx 开发 4 个多月。产品代码、功能、测试、基础设施、部署和产品决策，都在一轮轮迭代中持续推进。每轮已验收的结果和背后的决定，都会带进下一轮。同一个 Agent、同一份持续演进的工作：18 万条以上消息、9 万次以上模型调用。它不是一次很长的对话，也不是无人值守的自动化。
更高质量的工程结果
BoltLynx 通过多模型协同增强，交付的工程成果质量更高
当真正的项目推进时，得到的是真正可用的成果，而不是一份半成品
我们测到的结果
在我们自己的工程评测里，不用协同增强是 43.5 分，用了是 88 分，成本档位相同。43.5 是你还得重做的成果，88 是你可以收下的成果。这中间不是精细程度的差别，是跨过了两者之间那条线。
高于任何单个模型的档位
互补的模型在动手实现之前就互相质疑、互相精炼，所以交回你手里的东西，比它们各自单干时最好的那个还要好 —— 方案上如此，代码上如此，中间那些需要判断的地方也如此。
为大型项目设计的 Agent 系统
BoltLynx 是为长期、复杂的工作做的，不是为单条提示词。它怎么保持上下文、怎么行动、怎么验证结果，都是按这个规模调的 —— 而质量通常就是在这个规模上丢掉的。
更高的时间效率
更短时间完成项目推进，也更少占用你的宝贵时间
我们测到的结果
同样的任务、同样的质量，在我们自己的工程评测里，BoltLynx 用掉的时间约为同样工作通常所需时间的四分之一。更少走进死胡同，更少重试，更少从头再来。
你自己花在引导上的时间更少
真正吃掉你一天的，不是等一个回复 —— 是你被反复拉回来拆任务、重讲一遍上下文、把跑偏的地方掰回去。当你指挥的是更大的一块，这些打断就变回你的可用时间。
每一轮迭代都在复利
工程是一圈一圈往前推的：做出来、跑测试、看结果、决定下一步。把每一圈都缩短，省下的时间会在整个项目周期里乘起来，而不是只省一次。
同时推进更多条线
因为你不再被一步一步的盯梢消耗掉，你可以让好几条工作同时往前走。你能推进多少工程，不再取决于你打字有多快。
随时随地指挥和沟通智能体
用手机指挥和沟通智能体，而工程依然在你的本地机器推进
开发者想要的两件事通常互相冲突：随时随地都能和智能体沟通，又要让它在自己的环境里跑。把「你在哪儿跟它说话」和「它在哪儿动手」分开，两件事就都成立了。
任意浏览器，手机也行。
不在工位时，用另一台电脑或者手机打开 BoltLynx，就能看它正在做什么、改方向、定下一步。为这件事你什么都不用装。
执行跑在你自己的电脑上
手机是操控面，不是运行环境。文件、命令和测试，都是通过你自己机器上的本地客户端，对着你真实的仓库执行的。
限定在工作目录内
BoltLynx 只在你选定的项目目录里工作，不会跑到你整台机器上。
行动需要授权
Shell 命令和敏感操作可以批准、拒绝、加进白名单或直接屏蔽 —— 你想一条一条来也可以。
不仅仅限于代码开发
代码开发只是 BoltLynx 的核心能力，但代码之外的任务它同样强大可靠
工程项目常常会溢出到调研、数据、文档、网站、演示和多语言交付上。BoltLynx 可以把这些周边的工作接着做下去，而不是停在代码库边上。
研究与信息整理
查论文、规范、代码仓库和网上资料。把证据和项目挂在一起，再把结论变成决定。
数据处理与分析
处理数据集、脚本、计算、对比和图表。按明确的标准核对输出，而不是停在一个看起来说得通的答案上。
文档、网站与发布
从同一份项目上下文里，做出技术文档、报告、网站、演示和多语言交付物。
BoltLynx